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滚动轴承故障诊断技术的发展趋势

作者: 编辑: 来源: 发布日期: 2019.07.27
信息摘要:
近几年来,通信技术、电子技术、计算机技术、数据处理技术的飞速发展为动承故障诊断的发展提供了强大的技术支持。从目前的研究资料来看,滚动轴承故障…
近几年来,通信技术、电子技术、计算机技术、数据处理技术的飞速发展为动
承故障诊断的发展提供了强大的技术支持。从目前的研究资料来看,滚动轴承故障
的发展方向和趋势如下:
1.混合故障诊断技术研究
智能诊断技术是滚动轴承故障诊断技术的一个重要的研究方向。将多种不同的智能
技术结合起来的混合诊断系统,是智能故障诊断研究的一个发展趋势。结合方式主要
基于规则的专家系统与神经网络的结合,实例推理与神经网络的结合,模糊逻辑、神
网络与专家系统的结合等。
2.多信息量融合,多层次诊断集成
集成知识库中的各种诊断知识,结合数据库中的各种故障数据,按照不同的故障情
况进行综合分析、判断及定位故障点,主要对状态监测所得到的信息进行融合,然后结
合层次诊断模型,按照深浅结合的推理层次进行诊断。它进一步把状态监测中的信号監
测处理集成到诊断系统中,进行在线数据处理与在线诊断推理,实现了非实时诊断到实
时诊断的转变,也实现了信息诊断与智能诊断的统一。
3.远程协作诊断
基于因特网的滚动轴承故障远程协作诊断是将滚动轴承诊断技术与计算机网络技术
相结合,用若干台中心计算机作为服务器,在企业的关键设备上建立状态监测点,采集
设备状态数据;在技术力量较强的科研院所建立分析诊断中心,为企业提供远程技术支
持和保障。跨地域远程协作诊断的特点是测试数据、分析方法和诊断知识的网络共享
因此必须使传统诊断技术的核心部分(即信号采集、信号分析和诊断专家系统)能够在
网络上远程运行。
4.诊断与控制相结合
根据当前设备的健康状况从而决定设备运行方式或策略,最终预知故障,从而防止
故障的发生,是诊断技术的最高目标。它是把诊断系统和控制系统进一步结合,达到集
监测、诊断、控制、管理于一身。它由单机诊断发展到分布式全系统诊断,诊断信息量
大,类型多,相应的也就需要多种数据处理和诊断推理方法的联合。
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